Inferência Baseada em Magnitudes na investigação em Ciências do Esporte. A necessidade de romper com os testes de hipótese nula e os valores de p
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Research in Sports Sciences is supported often by inferences based on the declaration of the value of the statistic statistically significant or nonsignificant on the bases of a P value derived from a null-hypothesis test. Taking into account that studies are manly conducted in sample, the use of null hypothesis testing only allows estimating the true values (population) of the statistics used. However, evidence has grown in many areas of knowledge that this approach often leads to confusion and misinterpretation. To overcome this limitation they have recently emerged recommendations to support the statistical analysis with approaches that make use of more intuitive interpretations and more practical, especially based on the magnitudes (certainty / uncertainty) of the true values found. With the intent to provide alternative solutions to methodological designs recurrently used in research in sports sciences, this paper will seek to i) briefly spell out some of the weaknesses associated with the null hypothesis tests based in the P value; ii) reflect on the implications of the use of practical/clinical significance as opposed to statistical significance; iii) submit proposals for use the inferences based on the magnitude, particularly in the visualization and interpretation of results; iv) present and discuss the limitations of magnitude-based inference. Thus, this update article discourages, in a sustained-based, the use of significance tests based only on the concept of null hypothesis. Alternatively, it is proposed to use methods of inference based on magnitudes as they allow interpretations of the practical/clinical effects results obtained. ----- As investigações em ciências do esporte sustentam-se frequentemente em inferências baseadas na declaração de um valor estatisticamente significativo, ou não significativo, com base no valor de p que deriva dos testes de hipótese nula. Considerando que os estudos são iminentemente amostrais, o recurso aos testes de hipótese nula apenas possibilita estimar os valores verdadeiros (população) das estatísticas utilizadas. Contudo, tem crescido a evidência, em diversas áreas do conhecimento, de que esta abordagem origina frequentemente interpretações confusas e até erradas (7). Para ultrapassar esta limitação têm surgido recentemente recomendações no sentido de sustentar as análises estatísticas com abordagens que recorram a interpretações mais intuitivas e mais práticas, baseadas sobretudo nas magnitudes (certezas/incertezas) dos valores verdadeiros encontrados. Com o intento de fornecer pistas alternativas aos desenhos metodológicos recorrentemente utilizados na investigação em ciências do esporte, neste trabalho procuraremos i) enunciar sucintamente algumas das fragilidades associadas aos testes de hipótese nula sustentados no valor de p; ii) refletir sobre as implicações da utilização da significância prática/clinica em oposição à significância estatística; iii) apresentar propostas de utilização das técnicas de inferências baseadas na magnitude, particularmente na visualização e interpretação dos resultados; iv) apresentar as principais limitações do uso das inferências baseadas em magnitudes. Assim, neste artigo de atualização desencoraja-se, de forma sustentada e fundamentada, o uso dos testes de significância baseados apenas no conceito de hipótese nula. Em alternativa, propõe-se a utilização de métodos de inferências baseados em magnitudes por possibilitarem interpretações dos efeitos práticos/clínicos dos resultados obtidos.
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